În vara anilor 1950, un grup de tineri oameni de știință a inventat termenul „Inteligentă artificială” în timpul unei adunări, marcând nașterea oficială a acestui domeniu emergent.
De-a lungul a câteva decenii, AI a trecut prin diferite etape de dezvoltare.A început cu sisteme bazate pe reguli, în care sistemele AI se bazau pe reguli și logică scrise manual.Sistemele experte timpurii au fost reprezentanți tipici ai acestei etape.Astfel de sisteme AI necesitau reguli și cunoștințe predefinite și nu puteau face față situațiilor neprevăzute.
Apoi a urmat învățarea automată, care a făcut progrese semnificative, permițând mașinilor să învețe modele și reguli din date.Metodele comune includ învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea prin întărire.În această etapă, sistemele AI ar putea face predicții și decizii pe baza datelor, cum ar fi recunoașterea imaginilor, recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural.
Apoi, învățarea profundă a apărut ca o ramură a învățării automate.Utilizează rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a simula structura și funcționalitatea creierului uman.Învățarea profundă a realizat progrese în domenii precum recunoașterea imaginilor și a vorbirii, procesarea limbajului natural etc. Sistemele AI în această etapă ar putea învăța din date la scară largă și ar putea avea capacități mai puternice de raționament și reprezentare.
În prezent, AI se confruntă cu aplicații pe scară largă și o dezvoltare rapidă.A fost aplicat în diverse domenii, inclusiv în domeniul sănătății, finanțelor, transporturilor, educației și multe altele.Avansarea continuă a tehnologiei AI, îmbunătățirea algoritmilor, îmbunătățirea puterii de calcul și rafinarea seturilor de date au extins și mai mult domeniul de aplicare și performanța AI.AI a devenit un asistent inteligent în viața și producția umană.
De exemplu, în conducerea autonomă, AI le permite vehiculelor să recunoască și să răspundă în mod autonom la condițiile drumului, la semnalele de circulație și la alte vehicule prin sisteme de percepție, luare a deciziilor și control, realizând un transport fără șofer sigur și eficient.În domeniul diagnosticului și asistenței medicale, AI poate analiza cantități mari de date medicale, asistând medicii în diagnosticarea bolii și deciziile de tratament.Cu învățarea automată și învățarea profundă, AI poate detecta tumori, poate analiza imagini medicale, poate ajuta la cercetarea farmaceutică etc., îmbunătățind astfel eficiența și acuratețea medicală.
AI își găsește, de asemenea, o aplicare extinsă în controlul riscurilor financiare și deciziile de investiții.Poate analiza datele financiare, identifica activitățile frauduloase, poate evalua riscurile și poate ajuta la luarea deciziilor de investiții.Cu capacitatea de a procesa rapid date la scară largă, AI poate descoperi modele și tendințe, oferind servicii și recomandări financiare inteligente.
În plus, AI poate fi aplicată optimizării industriale și întreținerii predictive.Poate optimiza procesele și întreținerea echipamentelor în producția industrială.Analizând datele senzorilor și înregistrările istorice, AI poate anticipa defecțiunile echipamentelor, poate optimiza planurile de producție și poate îmbunătăți eficiența producției și fiabilitatea echipamentelor.
Sistemele inteligente de recomandare sunt un alt exemplu.AI poate oferi recomandări și sugestii personalizate bazate pe interesele și preferințele utilizatorilor.Acesta a fost utilizat pe scară largă în comerțul electronic, platformele muzicale și video, ajutând utilizatorii să descopere produse și conținut care se potrivesc nevoilor lor.
De la aspiratoarele robotizate la tehnologia de recunoaștere facială, de la „Deep Blue” de la IBM, care a învins campionul mondial de șah la recentul popular ChatGPT, care utilizează tehnici de procesare a limbajului natural și de învățare automată pentru a răspunde la întrebări, a furniza informații și a îndeplini sarcini, AI a intrat în viziunea publicului.Aceste aplicații practice sunt doar o mică parte din prezența AI în diverse domenii.Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, ne putem aștepta la mai multe aplicații AI inovatoare care vor remodela industriile și procesele la nivel general.
Ora postării: Iul-17-2023